PubMed

專門用來找生物醫學和生命科學的文獻、摘要與書目

這個資料庫收錄超過三千萬筆論文與書籍摘要，涵蓋臨床醫學、護理、牙醫、獸醫與公共衛生等領域。

什麼時候用AI 給了你一份文獻清單，想確認那些論文真的存在。

提醒：查詢語法不直覺，要讓搜尋更精確，得用進階檢索組出複雜的條件。

Consensus

查一個說法在論文中有多少支持、多少反對

AI 學術搜尋引擎，索引超過兩億篇論文。用問句提問，它會從論文裡把結論撈出來，統計支持與反對的比例，每一條都附原始論文連結。

什麼時候用想確認一個常聽到的說法，在研究上到底站不站得住。

提醒：免費版每天搜尋次數有限。統計出來的是文獻的傾向，不是定論，重要的結論還是要回原文讀過。

BenchSci

查一支抗體或試劑在哪些已發表的實驗中被驗證過

用機器學習讀過數千萬篇論文與廠商目錄，整理出每支抗體被用在哪些細胞株、哪些應用條件下，並附上出處。重組蛋白、RNAi、細胞株與動物模式也查得到。

什麼時候用要訂抗體，想先看有沒有人在跟你相同的細胞株與條件下用過。

提醒：學術與非營利研究者免費，產業界研究者要付費。

Elicit

把一批論文的方法與結果抽成可比較的表格

依你的研究問題找出相關論文，把每篇的樣本數、族群、主要結果等欄位抽出來排成一張表，也支援系統性回顧的逐篇篩選。

什麼時候用要做系統性回顧，得把幾十篇論文的方法與結果攤成一張表。

提醒：免費版每月的報告數與表格欄位有限。抽出來的欄位要抽幾篇回原文核對，不能直接引用。

Semantic Scholar

免費的學術搜尋引擎，多數 AI 文獻搜尋工具的資料庫

由 Allen Institute for AI 維護，收錄兩億筆以上論文。除了搜尋，還看得到別人引用一篇論文時是在哪一段、用什麼語氣提到，也開放 API 讓人批次取用資料。

什麼時候用想看出一個主題裡誰在引用誰、哪幾篇是多數人都會引的。

Google Scholar

覆蓋最廣的免費學術搜尋

期刊論文、學位論文、研討會論文、專利與預印本都收，也看得到一篇論文的被引用次數與引用它的清單。

什麼時候用剛接觸一個新題目，想先知道有沒有人做過。

提醒：不能照研究類型、受試族群這些條件篩選，結果只能一筆一筆看。收錄門檻寬鬆，掠奪性期刊（付錢就刊、幾乎不審查的期刊）也會出現在結果裡。

Undermind

花幾分鐘反覆檢索，挖出關鍵字搜尋漏掉的文獻

不追求秒回。它會讀摘要、追引用，再依讀到的內容修正檢索方向，這樣跑好幾輪，最後給一份論文清單，並估計這次找得多完整。

什麼時候用關鍵字都試過了，還是找不到對的文獻。

提醒：免費版每月的深度檢索次數很少。它讀的是摘要與書目資料而不是全文，適合摸清一個領域，不適合當定稿的唯一依據。

Embase

藥物與不良反應的文獻覆蓋比 PubMed 廣

Elsevier 的生醫與藥學文獻資料庫，藥物、醫療器材與不良反應的收錄範圍比 PubMed 廣，另收大量研討會摘要，有些研究只在這裡查得到。

什麼時候用要做正式的系統性回顧，審稿人會檢查你查過哪幾個資料庫。

提醒：要機構訂閱。多數大學圖書館有買，用學校帳號就能登入。

SciFinder / SciFinder-n

用結構式查一個化合物有沒有人合成過

美國化學會 CAS 的化學檢索平台，可以直接畫結構式來搜尋，查得到合成反應、物質資料與專利化學，專利的收錄深度是一般文獻資料庫沒有的。

什麼時候用手上有一個結構式，想知道有沒有人合成過、怎麼合成的。

提醒：要機構訂閱，多數理工與生醫學院圖書館有。授權通常限制同時上線人數，尖峰時段可能要等。

Reaxys

查合成路徑、物理性質與生物活性數據

Elsevier 的化學反應與物質資料庫。除了知道某個反應存在，還查得到實驗條件、產率、物理性質與生物活性數據，也提供 AI 輔助的合成路徑規劃。

什麼時候用要規劃一條合成路徑，需要具體的反應條件與產率。

提醒：要機構訂閱。與 SciFinder 收錄的來源不完全一樣，重要的檢索兩邊都跑一次比較保險。

PubTator 3.0

把論文裡的基因、疾病與化合物標成可以直接查的關鍵詞

NCBI 官方做的文獻工具，事先把基因、變異、疾病、化合物這些名詞標註在三千六百萬筆 PubMed 摘要與六百萬篇 PMC 全文上，所以同一個基因的各種寫法都能一次撈到。

什麼時候用要找某個基因跟某個疾病一起出現的文獻，但同義詞太多，關鍵字搜尋一定會漏。

ResearchRabbit

從幾篇論文出發，展開一張引用關係圖

放進一兩篇當起點的論文，它用引用關係向外長成一張網路圖，找出關鍵字搜尋不會跑出來的相關研究。可以跟 Zotero 同步。

什麼時候用剛進一個新領域，手上只有兩三篇論文，想知道這個領域還有誰。

提醒：核心功能永久免費，包含無限次搜尋、無限個 library 與最多 50 篇起點論文。付費版年繳約每月 10 美元，起點論文上限提高到 300 篇。

Connected Papers

輸入一篇論文，畫出周邊相似研究的關聯圖

用一篇論文當種子，畫出周邊數十篇的相似度圖譜，看得出哪幾篇是這個領域的奠基文獻、哪些是後來的衍生研究。操作比 ResearchRabbit 簡單，適合一次性的快速掃描。

什麼時候用寫文獻回顧，想確認自己沒漏掉領域裡公認的那幾篇。

提醒：免費版每月能產生的圖有次數限制。

Web of Science

查正式的引用次數、期刊分區與 h-index

Clarivate 的引用索引資料庫，收錄門檻比 Google Scholar 嚴格，提供影響因子、被引用分析與期刊分區。學位論文、計畫書與升等資料常指定用這裡的數據。

什麼時候用要一份拿得出去的引用數據，寫進計畫書或升等資料。

提醒：要機構訂閱，多數大學圖書館有。與 Scopus 收錄範圍不同，同一篇論文的引用數會對不起來，正式引用時要註明查的是哪一個資料庫。

Scopus

另一套引用索引，非英語系與新興期刊收得比較全

Elsevier 的引用索引資料庫，期刊收錄範圍比 Web of Science 廣，尤其是非英語系與比較新的期刊。提供 CiteScore 等指標，很多機構評鑑也採用它的數據。

什麼時候用投稿前想確認目標期刊被收錄的狀態與影響力。

提醒：要機構訂閱。數據常與 Web of Science 有出入，引用時要註明來源。

Europe PMC

可以搜全文的生命科學文獻資料庫

歐洲的生命科學文獻資料庫。除了 PubMed 的內容，還收預印本、專利、臨床指引與研究資料集，而且能搜到全文，不只標題與摘要。

什麼時候用要找方法段裡提到某個試劑這種只寫在內文的東西。

STORM

產出一篇帶引用的主題綜述，當作進入新題目的起點

史丹佛 OVAL 實驗室的開源系統。給它一個主題，它會先上網檢索、從不同角度自問自答，再寫成一篇維基百科式的長文，每一段都附上來源連結。

什麼時候用完全陌生的主題，想先知道它有哪些子題、有哪些來源可以讀。

提醒：它的定位是研究原型，產出的是探索用的初稿，不是可以直接發表的內容，每一條引用都要自己點開確認。

Unpaywall

在付費牆頁面自動找出合法的免費全文

由非營利組織 OurResearch 維護的開放資料庫，收錄五千六百多萬篇免費取得的論文，來源涵蓋五萬多家出版社與典藏庫。裝上瀏覽器擴充功能後，遇到付費牆會自動幫你找作者自存版或機構典藏的合法版本。

什麼時候用沒有機構訂閱，又需要讀那篇被鎖住的論文。

提醒：只找得到合法的開放版本，沒有就是真的沒有，它不碰盜版來源。

Cochrane Library

方法最嚴謹的系統性回顧資料庫

Cochrane 組織出版的實證醫學資料庫，核心是一批方法學要求很高的系統性回顧，另外還有隨機對照試驗的登錄資料庫。

什麼時候用動手做自己的回顧之前，先查有沒有人做過同一題。

提醒：要機構訂閱，多數醫學院圖書館有；部分國家有全國授權可以免費使用。

Gemini Notebook（原 NotebookLM）

只根據你上傳的文獻回答，不會亂接網路資料

Google 的筆記型 AI 助理，2026 年 7 月由 NotebookLM 改名。所有回答只根據你上傳的檔案，每句都點得回原文段落。支援 PDF、Google 文件、網頁與影片，也能生成摘要、簡報與語音導覽。

什麼時候用口試前有三十篇論文要讀，想跨篇問答又不希望答案混進來源以外的東西。

提醒：Google 標示上傳內容預設不用於訓練基礎模型，但個人帳號與學校、企業帳號的條款不同，未發表數據上傳前先確認自己登入的是哪一種。

沉浸式翻譯 Immersive Translate

網頁與 PDF 的雙語對照翻譯

瀏覽器擴充功能，在原網頁上直接把譯文排在原文旁邊，PDF、EPUB 與影片字幕也能翻，PDF 還保留原本排版。可以接 DeepL、OpenAI、Claude、Gemini 等二十多種翻譯引擎。

什麼時候用讀英文論文速度跟不上進度，又不想整篇只看中文翻譯。

提醒：免費版用內建引擎，品質大概等同 Google 翻譯，接自己的 API 金鑰會明顯變好。PDF 表格的排版容易跑掉。

SciSpace

上傳論文後針對段落提問，答案標出原文位置

反白看不懂的段落直接問，回答會標示是從原文哪個部分來的。另外還有文獻檢索、資料萃取與引用生成，讀跟查在同一個工作區完成。

什麼時候用卡在看不懂的方法段或統計處理，自己 Google 名詞太慢。

提醒：AI 的解釋還是會出錯，關鍵的方法細節要回頭核對原文。

Scholarcy

把長論文拆成重點摘要卡片

上傳論文後自動抽出研究問題、方法、主要發現與限制，整理成一張張重點卡片，並列出參考文獻連結。

什麼時候用一次下載二十篇論文，要先分出哪幾篇值得精讀。

提醒：卡片是用來判斷要不要精讀的，不能取代讀原文，方法與限制的細節尤其要自己看。

ChatDOC

對 PDF 提問，答案可以跳回原文那一段

文件問答工具，回答時直接標出來源在 PDF 的哪一段，點一下就跳過去。可以同時對多份文件提問，表格也讀得出來。

什麼時候用要在幾百頁的指引或論文集裡找一句話，而且要記得它在第幾頁。

提醒：功能與 SciSpace 高度重疊，兩個擇一就好。

Zotero

免費開源的文獻管理軟體，資料留在自己電腦

由非營利組織開發，瀏覽器一鍵抓下書目與 PDF，寫作時在 Word、LibreOffice 或 Google 文件插入引用並自動排好參考文獻，支援上萬種格式。核心功能完全免費，資料預設存在本機。

什麼時候用第一次建立自己的文獻庫，或不想再手動排參考文獻。

提醒：本身沒有 AI 功能，要另外裝外掛。免費雲端空間只有 300MB，一篇學位論文的 PDF 就可能塞滿。

EndNote

與 Word 整合最成熟的老牌文獻管理軟體

與 Microsoft Word 的整合最完整，投稿格式範本最齊全，部分出版社只提供 EndNote 的樣式檔。介面較舊，但在某些系所仍是慣例。

什麼時候用系上或指導教授指定用它，或期刊只給 EndNote 樣式檔。

提醒：個人授權價格偏高，但多數大學有校園授權可以免費拿，先問圖書館。

Mendeley

PDF 閱讀與註記體驗較好的免費文獻管理

Elsevier 旗下的文獻管理工具，提供 2GB 免費雲端空間，內建的 PDF 閱讀器與註記功能比 Zotero 完整，也能跟 Word 整合。

什麼時候用大多數論文都在電腦上直接畫線註記，需要註記跟著文獻庫一起同步。

提醒：屬於 Elsevier，而 Elsevier 本身是學術出版商，介意自己的閱讀紀錄被出版社掌握的人要自己評估。

Paperpile

在 Google 文件裡寫論文最順的文獻管理

圍繞 Google 文件與雲端硬碟設計，在 Google 文件裡插入引用、生成參考文獻清單的流暢度是同類工具裡最好的。

什麼時候用論文跟研究筆記都寫在 Google 文件，還要跟指導教授即時共編。

提醒：沒有免費方案。主要用 Word 寫作的話，Zotero 或 EndNote 的整合更完整。

JabRef

給 LaTeX 使用者的免費開源書目管理

直接操作 BibTeX 檔案，資料是純文字，可以進 Git 版控，完全在本機運作，接進 LaTeX 的寫作流程很自然。

什麼時候用用 LaTeX 寫論文，希望書目檔跟程式碼一起版控。

提醒：介面陽春，不用 LaTeX 的人沒必要選它。

Julius AI

用講話的方式問資料，它自己寫程式跑統計

上傳 CSV、Excel 或接上資料庫後用中文或英文提問，它會自動寫並執行 Python 或 R，回傳圖表、統計檢定與說明，程式碼也看得到。

什麼時候用拿到一份實驗數據想先跑跑看，還不確定該用哪種檢定。

提醒：官方沒有明確承諾資料不會用於訓練模型。複雜的迴歸與預測模型，建議請有統計背景的人再看一次。

ChatGPT 進階資料分析

不用裝任何軟體就能開始跑的資料分析

ChatGPT 內建的程式執行環境，上傳資料檔後由它寫 Python 做清理、統計與繪圖，你可以看到也可以改它寫的程式碼。

什麼時候用合併好幾個 Excel、處理缺失值這種一次性雜事，不值得自己寫程式。

提醒：資料會不會被拿去訓練，取決於你的帳號設定與方案，上傳未發表數據前先確認一次。

Claude Code

用來寫可以重跑的 R 與 Python 分析腳本

在終端機裡運作的 AI 編碼工具，可以直接讀寫專案裡的檔案、執行程式、看到錯誤再自己修。比起在聊天視窗貼程式碼，更適合建立能版控、能重跑的分析流程。Anthropic 另外推出給科學家用的 Claude Science，把基因體、單細胞、蛋白質體與化學資訊的常用工具整合進同一個環境，產出的每張圖都附上產生它的程式碼與執行環境，幾個月後要重現也對得回來。

什麼時候用分析流程要寫進方法段，別人得能照著重跑一次。

提醒：需要基本的命令列操作能力。分析邏輯對不對還是要自己把關。Claude Science 目前是 beta，只有 macOS 與 Linux 版，且要 Pro、Max、Team 或 Enterprise 方案。

GraphPad Prism

生醫論文統計圖表的通用軟體

生醫領域最普遍的統計與繪圖軟體，內建符合生物實驗設計的統計流程與圖表樣式，像劑量反應曲線、存活曲線這類圖，輸出後可以直接投稿。

什麼時候用要畫出審稿人預期看到的那種標準生醫圖表。

提醒：商業軟體，但多數大學或系所有校園授權，先問實驗室或圖書館。

R / RStudio

免費開源的統計分析環境，分析過程留在程式碼裡

開源統計語言與它的編輯環境，生物統計與生物資訊的套件最齊全。分析步驟全部寫成程式碼，換一台電腦也跑得出同樣的結果。

什麼時候用分析要寫進方法段，或需要用領域特定的生物統計套件。

提醒：學習曲線陡。可以先讓 AI 產一版程式碼，再自己讀懂、改對。

AlphaFold Server

預測蛋白質與複合體的立體結構

DeepMind 提供的網頁工具，用 AlphaFold 3 預測蛋白質，以及它跟 DNA、RNA、小分子結合在一起的結構。每個預測都附一張信心分數圖，看得出哪些區域可信、哪些是猜的。

什麼時候用做實驗前想先看這個蛋白質大概長什麼樣、哪一段是鬆散無序的。

提醒：只限學術非商業用途，每天能送出的預測次數有限。信心分數低的區域不能當成可信結構使用。

AlphaFold Protein Structure Database

兩億筆已經算好的蛋白質結構，直接查就有

DeepMind 與 EMBL-EBI 合作的公開資料庫，幾乎所有已知蛋白質的預測結構都收在裡面，常見的蛋白質不必自己跑，查到直接下載。

什麼時候用研究對象是人類或常見模式生物的蛋白質。

提醒：收的是單一蛋白質的結構。要看複合體或跟小分子結合的樣子，得改用 AlphaFold Server 或其他工具。

Boltz

開源的結構預測模型，可以裝在自己的機器上跑

能力接近 AlphaFold 3，但採開放授權，可以裝在自己的電腦或叢集上，不受商業用途限制，序列也不用上傳到別人的伺服器。

什麼時候用要大量跑結構預測，或序列還沒發表、不方便上傳。

提醒：需要 GPU，也需要一點環境建置的能力。

RoseTTAFold

開源結構預測，適合接進自己的運算流程

華盛頓大學 Baker 實驗室開發的開源結構預測模型，程式碼公開，後來也長出蛋白質設計等應用，可以嵌進更大的計算流程。

什麼時候用結構預測只是流程的一環，後面還要接蛋白質設計。

提醒：環境建置與運算資源的門檻較高，適合有計算背景或有叢集可用的實驗室。

PyMOL / ChimeraX

看結構、標結合位點、產出論文等級的圖

兩套主流的分子視覺化軟體，用來檢視結構、標註結合位點、輸出論文圖片。ChimeraX 由 UCSF 開發，處理大型複合體與冷凍電鏡資料比較順。

什麼時候用拿到預測或實驗結構，要做一張放得進論文的結構圖。

提醒：ChimeraX 學術使用免費；PyMOL 分開源版與商業版，用之前先確認授權。

ImageJ / Fiji

顯微影像定量分析的開源標準工具

NIH 支持開發的開源影像分析軟體，Fiji 是先把常用外掛打包好的版本。螢光強度定量、細胞計數這類分析，多數生醫實驗室都從這裡開始。

什麼時候用要對顯微影像做定量，而且步驟得寫進方法段讓人重複。

提醒：分析參數會明顯影響結果。先把流程固定下來再套到全部影像，不要看到結果不喜歡再回頭調參數。

Cellpose

自動框出影像中的細胞與細胞核

用深度學習做細胞與細胞核分割的開源工具，不必為每一組資料重新訓練就有不錯的表現，也可以用自己的標註資料再微調。

什麼時候用要在幾百張顯微影像裡數細胞，手動框已經不可能。

提醒：分割結果要抽樣人工檢查，細胞密集重疊的地方最容易出錯。

Paperpal

用學術論文語料訓練的英文潤飾與投稿檢查

學術寫作助理，訓練語料以已發表論文為主，提供文法潤飾、改寫、抄襲檢查、翻譯與投稿前的格式檢查，可以在 Word、Google 文件、瀏覽器與 Overleaf 裡直接用。

什麼時候用要潤飾投稿用的英文摘要，或送出前跑一次格式檢查。

提醒：免費版每天的 AI 使用次數與潤飾字數有上限。

Grammarly

最普及的英文文法即時檢查

通用型英文寫作助理，即時抓文法、拼字、標點與語氣問題，瀏覽器、Word 與多數編輯器都能裝。不是學術專用，但日常英文的覆蓋面最廣。

什麼時候用寫給指導教授或國外合作者的英文信、投稿信、會議摘要。

提醒：對學術寫作慣例的掌握不如 Paperpal 或 Trinka，論文正文建議再過一次學術專用的工具。

DeepL / DeepL Write

中英互譯品質穩定，也能改寫英文句子

翻譯服務與寫作改寫工具，中英互譯讀起來比一般機器翻譯自然。DeepL Write 可以針對已經寫好的英文，給更道地的改寫建議。

什麼時候用想確認自己寫的英文句子，母語者聽起來自不自然。

提醒：免費版有字數限制，而且免費版與付費版的資料保存政策不同，未發表內容要留意。專有名詞的翻譯一定要自己確認。

Turnitin

學位論文送審前的相似度比對

學術原創性檢測服務，比對範圍涵蓋已發表文獻、網頁與學生繳交的作業庫，近年也加了 AI 生成內容偵測。多數大學的學位論文送審流程會要求跑過。

什麼時候用學位論文口試前，系上要求附相似度報告。

提醒：個人買不到，要透過學校帳號。相似度百分比只是參考，真正要看的是逐段比對報告；AI 偵測結果會誤判，不能單獨當判定依據。

Writefull

裝在 Overleaf 或 Word 裡的學術英文建議

以已發表論文為語料的寫作輔助工具，會告訴你某個表達在真實論文裡出現得多不多，也能生成標題與摘要建議。與 Overleaf 整合完整。

什麼時候用不確定某個詞組在論文裡到底該怎麼寫才道地。

提醒：免費版每天各項功能都有配額。

Trinka AI

針對學術寫作的英文文法檢查

專為學術與技術寫作設計的英文校對，會看學科的用語慣例，也提供投稿前檢查。定位與 Paperpal 相近，可以互相比較。

什麼時候用需要學術等級的文法檢查，但預算有限。

QuillBot

改寫句子與壓縮字數

改寫與摘要工具，可以調整正式程度與長度，也附文法檢查與引用生成。最常見的用途是把太長的段落壓進期刊的字數限制。

什麼時候用摘要超過期刊規定的 250 字，得砍字又不能砍掉資訊。

提醒：改寫很容易讓意思悄悄跑掉，改完要逐句確認科學陳述沒有被改變。拿它來規避抄襲檢測是學術不端。

Overleaf

線上寫 LaTeX，不用自己裝環境

瀏覽器上的 LaTeX 編輯與協作平台，內建大量期刊與學位論文範本，可以多人即時共編、比對版本。

什麼時候用論文得用 LaTeX，又不想在自己電腦上折騰安裝。

提醒：免費版的協作人數與編譯時間有限制。多數大學有機構授權可以升級。

JANE (Journal/Author Name Estimator)

貼上摘要，找主題相近的期刊

荷蘭 Biosemantics 團隊維護的免費工具，把標題或摘要貼進去，它比對 PubMed 的內容，推薦主題相近的期刊、作者與論文。

什麼時候用論文寫完了，還沒決定要投哪一本。

提醒：推薦只是參考，期刊的收錄範圍、影響力、是不是掠奪性期刊，仍要自己查證。

Notion

把實驗紀錄、進度與 SOP 收在同一個工作區

同一個頁面可以當文件寫，也可以轉成有欄位、能排序篩選的資料庫，頁面之間互相連結。內建的 Notion AI 能改寫、摘要與翻譯，介面有繁體中文。

什麼時候用實驗紀錄、會議筆記與 SOP 散在一堆檔案裡，想收進同一個地方。

提醒：免費版的 Notion AI 只有限量試用，完整功能要 Business 方案（每人每月 20 美元）。只有 Enterprise 方案標示與模型供應商之間零資料保留，未發表數據上傳前先確認學校規定。

Benchling

實驗紀錄、序列設計與結果放在同一套系統

生技研發用的雲端平台，核心是電子實驗記錄本，另外附 CRISPR、選殖、序列比對與引子設計工具。紀錄、序列與結果彼此連結，並自動留下時間與版本。

什麼時候用實驗紀錄還在紙本或 Word，序列檔跟結果對不太起來。

提醒：學術研究者可以免費使用，業界與企業版是客製報價。資料存在雲端，未發表數據上傳前先確認學校與實驗室的規定。

Scite

看一篇論文的結論被後續研究支持還是推翻

把每一次引用分成支持、反對與單純提及三類，所以你看到的不只是被引用幾次，還有這些引用到底在說什麼。Reference Check 可以一次掃過整份手稿的引用清單。

什麼時候用想確認自己要引的那篇經典，後來有沒有被推翻。

提醒：只有 Basic 與 Pro 兩種付費方案，沒有免費版。新用戶有七天試用，試用結束會自動轉成正式訂閱，不想續訂要在期限內自己取消。學生向所屬機構推薦後可以索取折扣碼。引用的分類是系統自動判的，關鍵結論還是要自己讀原文。

Retraction Watch Database

用 DOI 查一篇論文有沒有被撤稿

收錄超過六萬六千筆撤稿的資料庫，2023 年被 Crossref 買下後完全免費開放，可以用 DOI、標題或作者查，並標示撤稿原因。

什麼時候用投稿前最後一輪檢查參考文獻。

提醒：不是所有撤稿都收得到，資料與 Crossref 之間也有時間差，重要的引用建議再查一次出版社官網。

PubPeer

論文發表後的公開質疑平台

匿名的發表後評論平台，研究者在上面指出論文的圖片重複、統計錯誤與數據疑點。不少後來正式撤稿的論文，最早的疑點都是在這裡被提出來的。

什麼時候用整個研究方向壓在某幾篇關鍵論文上，想確認有沒有人公開質疑過。

提醒：評論是匿名的、也沒有經過正式審查，被質疑不等於論文有問題，要自己判斷評論講的技術依據站不站得住。

ClinicalTrials.gov

查一個題目有誰做過、做到哪一期、有沒有中止

美國國家醫學圖書館維護的臨床試驗登錄資料庫，收錄全球數十萬筆試驗的設計、納入條件、主要指標與執行狀態，部分試驗還附結果數據。

什麼時候用研究題目有臨床對應，想先看有沒有人做過同樣的試驗。

提醒：資料由試驗主持方自己填報，完整度與更新頻率不一，有些試驗結束多年狀態還沒更新。

openFDA / Drugs@FDA

查藥品核准紀錄、仿單與不良事件通報

美國 FDA 的公開資料入口，涵蓋 1939 年以來的藥品核准紀錄、審查文件、仿單與不良事件通報，也提供開放 API 可以批次查詢。

什麼時候用要查一個藥物的核准適應症，或當初審查時被提過哪些疑慮。

提醒：FDA 明確聲明這些資料不能拿來做醫療決策。不良事件是自願通報，有明顯的通報偏差，不能直接推論因果。

DailyMed

查美國藥品仿單的完整原文

美國國家醫學圖書館維護的藥品仿單資料庫，收錄十五萬筆以上藥廠送交 FDA 的產品標示，處方資訊與歷史版本都查得到。

什麼時候用要引用一個藥物的官方適應症、劑量或警語原文，不想用二手轉述。

提醒：只收送交美國 FDA 的標示，其他市場的產品資訊要查當地主管機關。

衛福部食藥署藥品許可證查詢

查一個藥物在台灣有沒有核准、核准了什麼適應症

衛福部食藥署的西藥、醫療器材與化粧品許可證資料庫，查得到核准狀態、適應症、劑型與許可證有效期間，介面是中文。

什麼時候用研究牽涉台灣本地的臨床應用或法規。

提醒：台灣核准的適應症常與美國 FDA 不同，跨國比較要兩邊分別查。

ChatGPT

覆蓋面最廣的通用 AI 助理

OpenAI 的對話式 AI 助理，可以上傳檔案、搜尋網頁、執行程式碼。不是學術專用工具，但什麼都能問，也是多數人的第一個 AI 工具。

什麼時候用解釋一個陌生名詞、把中文思路轉成英文、整理會議筆記這類雜事。

提醒：不要用它直接找文獻。這類通用模型沒有真的去查學術資料庫，很容易生出看起來很像真的、實際上不存在的引用。

Claude

擅長長篇文件的閱讀、寫作與改寫

Anthropic 的 AI 助理，一次能讀進較長的內容，支援檔案上傳與專案功能，長文的結構檢討與改寫是它的強項。

什麼時候用初稿寫完，需要有人幫你挑出邏輯斷掉的地方。

提醒：一樣不適合拿來直接檢索文獻，書目要自己核實。

Gemini

與 Google 文件、雲端硬碟整合的 AI 助理

Google 的 AI 助理，與 Google 文件、雲端硬碟、Gmail 深度整合，長篇文件與圖片、影片這類素材都處理得來。

什麼時候用研究材料都放在 Google 雲端硬碟，想直接讓 AI 讀。

提醒：個人帳號與學校帳號的資料處理條款不同，未發表內容要先確認自己登入的是哪一種。

Felo

繁體中文介面的 AI 搜尋，可直接轉成簡報

多語言 AI 搜尋工具，回答附來源連結，也能把搜尋結果直接生成簡報、心智圖與文件。介面支援繁體中文。

什麼時候用想把一個主題的中文與外文資料一次掃過，還要拿到一份能改的簡報。

提醒：免費版每天只有五次專業搜尋與三次檔案分析。付費採點數制，比較吃資源的功能扣點很快。查學術文獻仍要回專用資料庫核對。

Perplexity

每句回答都附來源的 AI 搜尋

對話式搜尋引擎，回答同步標出引用的網址，可以當場點進去核對，也能切換底層模型。

什麼時候用要快速搞懂一個陌生概念，而且需要看得到出處。

提醒：免費與 Pro 方案預設會用你的查詢紀錄訓練模型，要自己去帳號設定關掉。