過去在做論文文獻回顧時,為了了解該領域知識的大架構,我通常會先找一篇 review paper 來看,再從中根據 review paper 引用的文章做延伸閱讀,或是透過關鍵字在 Google scholar 上搜尋相關的論文。
在這廣闊的論文之海中,我們不知道哪些論文是重要或不重要?哪些論文的品質是好是壞?尋找論文的過程往往很費時、複雜,尤其是對於剛踏入學術研究的新手,難以了解過去的研究的發展歷程,建立該領域的知識架構。
這次介紹一款論文研究的視覺化工具 Connected Papers,它強大的關聯功能,幫助你以視覺化的方式找到不同論文之間的關聯性,省下大量蒐尋與判斷的時間。
內容目錄
什麼是 Connected Papers ?
Connected Papers 是一款視覺化工具,幫助研究者或科學家以視覺化的方式探索各種領域的論文,加速文獻搜尋與探索學術論文。
這款工具會創造一個關聯圖(graph),以你輸入的論文為中心,顯示出該論文與其他論文之間的關聯強弱。他們之間的相似性不完全是依據引用來建立關聯圖,而是使用了共同引用(Co-citation ,註一)與書目耦合(Bibliographic Coupling,註二)的概念。說簡單點,若兩篇論文引用了大量相同文獻來源,或被相同論文共同引用,兩篇文獻的相關性會愈高。即便兩篇論文沒有互相引用,也可能具有關聯性。
如果你是教授、學術研究者或學生,非常適合使用這項工具來進行文獻搜尋與回顧。
註一:書目耦合是當兩篇文獻共享相同的參考文獻時,它們之間存在著關聯性。 共享的參考文獻越多,書目耦合的強度就越高,表示這兩篇文獻的主題或內容可能越相關。
註二:共同引用是基於被共同引用的文獻來判斷關聯性。
Connected Papers 註冊方式
目前 Connected paper 可以直接使用,但生成圖表的額度只有 2 張,而註冊免費帳號的話額度會提升到 5 張圖表。使用者只要前往網站並以 Email 註冊或用現有帳號登入就可使用。
Connected Papers 操作方式
在 Connected Papers 的搜尋框輸入論文的名稱或是 DOI,也可以透過輸入關鍵詞或主題,讓該工具搜尋框的下拉選單列出相關論文。接著按下 Build a graph 就會以該篇論文來產生關聯圖。這是該工具最強大的功能,能以一篇論文為基準分析約 50,000 篇論文,最後找出數十篇最相關連論文,讓你快速了解論文與論文之間的關係。

我以〈Antibody drug conjugate: the “biological missile” for targeted cancer therapy〉這篇論文作為例子。

生成的論文網路圖後,你所看到的每一個圓圈代表一個論文節點(nodes)。有紫色框的圓圈,就是核心論文,與該篇論文的遠近就代表其關聯性的強弱,節點大小代表該論文的被引用數量多寡。節點的顏色深淺代表論文的出版時間,越深代表愈近期的論文,月淺代表愈早期的論文。
點選相關的論文,該論文就會顯示白色框的圓圈,右邊欄位則會出現論文的標題與摘要。

List View
當需要一眼瀏覽或比較更詳細的資訊(標題、作者、年份、被引用數、相似度),或者依據年分、相似度、被引用數來做排序或篩選時,可使用 List View,便於一覽文件的資訊或篩選文獻。

Prior works
Prior works (先前研究)會列出圖中論文最常被共同引用的論文清單,也就是早期該領域重要的基礎論文,可能是該領域的經典。
選擇「先前研究」將會標示所有參考該論文的「圖中論文」(graph paper),而選擇「圖中論文」,則會標示所有參考的「先前研究」。
可按標題、第一或最後作者、年份、引用次數和圖中文獻引用次數進行排序。

Derivative works
Derivative works(延伸研究)會列出近期論文清單,代表多數圖中論文近期共同被哪些論文給引用,幫助你找告該領域最新的系統性回顧、論述或最新研究發展。
總而言之,Prior works 幫助你尋找或回顧該領域重要的基礎與經典;而 Derivative works 則是幫助你探索該領域的最新研究發展。
可按標題、第一或最後作者、年份、引用次數和圖中文獻引用次數進行排序。

Multi-origin graphs:建立多源圖
以前只能以單一論文做為文獻的中心節點來建立關聯圖,現在也可以建立多源圖。
首先,點選圖上想要作為第二個節點的論文,按下在右側面板上的「新增源頭」(Add origin)按鈕,就會建立一個新圖,新圖的論文節點會根據這兩篇論文的相似性來建立。

若要刪除來源論文,就點選該來源論文後,右側面板上的點擊「移除來源」(Remove origin)。

Connected Papers 的價格方案
目前有免費使用與付費方案,付費方案分成 Academic(for 學術/個人)與 Business(for 商業/企業),付費方案解除了圖表生成次數的限制。
以下整理各方案的比較,實際價格範例以官方頁面公告為準。
| 價格方案 | Free | Academic | Business |
|---|---|---|---|
| 價格(美金) | 0 | $36/年 | $120/年 |
| 額度 | 每個月 5 張圖表 | 無限制圖表 | 無限制圖表 |
| 功能 | – Connected Papers similarity graphs – Prior and derivative works – Multi-origin graphs – Saved papers – Graph history |
同免費版 | 同免費版 |
是否要付費訂閱,建議是根據你每個月圖表生成數量或團隊使用的需求來決定。
Connected Papers 優點
- 快速建立視覺化的論文關聯圖表。
- 視覺化的論文關聯圖表,能幫助研究者快速掌握某篇論文在領域中與其他論文的相似性與關聯性,有助於發現與篩選文獻。
- 介面簡潔,操作易上手,能快速回溯或探討論文。
- 介面直觀、簡潔,學習曲線不會很陡峭,剛接觸就能立馬上手。視覺化的節點設計能快速看出論文之間的關聯性。免費版就每月提供 5 次使用額度,能夠滿足一般人的使用需求。此外,Prior 和 Derivative works 功能幫助你完成文獻回顧,以及探索最新研究發展。
- 節省大量文獻搜索的時間。
- 以往都是透過搜尋引擎來尋找論文,透過這個工具能夠節省大量文線搜尋的時間與精力,還能找到主題相關,但未必有互相引用的論文。
Connected Papers 缺點
- 資料庫的更新不夠及時
- 該工具使用的資料庫來源(例如 Semantic Scholar)會影響搜尋結果,可能無法找到最新或特定來源的論文。
- 缺乏與其他書目管理工具的整合
- 無法把找到的論文直接匯入到 Zotero 或 Endnote 等這些書目管理工具,只能先下載下來檔案,再匯入到書目管理工具中。在不同工具的功能整合上,有待改善。
- 缺乏一些進階分析與篩選的功能
- 沒有太多值得使用的分析工具,還有篩選功能過於陽春,沒有太多篩選條件,實用度有點低。
- 若要考慮是否付費,要看有沒有推出其他能解決研究者需求的功能,不然只解除圖表生成次數外,卻沒有額外提供更多功能,例如使用 AI 與論文對話的功能。除非有大量生成圖表的需求,否則沒有太大的吸引力。
- 只能從單一論文來作為發現的起點
- 此工具一開始只能從單一篇論文做為探索的起點,限制探索範圍的大小。若能多篇論文做為起點,或許能幫助研究者發現更多重要的論文,甚至是跨領域整合。
其他視覺化文獻探索工具
除了 Connected Papers 以外,還有很多視覺化文獻探索工具,例如 Inciteful、Litmaps、Research Rabbit 等等。每個工具所擁有的功能特色都不同,以下整理這些工具的比較表格:
| 工具名稱 | Connected Papers | Inciteful | Litmaps | Research Rabbit |
|---|---|---|---|---|
| 特色 |
|
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|
| 價格方案 | Free, Academic & Business | Free | Free, Litmaps Pro & Team License | Free |
| 整合 | 無 | 有,Zotero | 有,Zotero | 有,Zotero |
| 速度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 缺點 |
|
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|
| 整體評價 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
市面上,還有除了上述四種之外的工具,以上只簡單分析一下我有實際測試過的工具,有些容易上手,有些需花時間了解功能,有些不好操作或閱讀,建立讀者還是實際使用過這些工具,親自體驗過後,選擇一個使用上最為流暢的,作為學術研究的工具。
小結
這幾年因為 AI 的發展,帶動著各種學術研究的工具快速發展,以往探索論文僅以 Google scholar 搜尋引擎作為文獻回顧的工具,往往要嘗試不同的關鍵字、使用篩選功能過濾,並且還要花費時間一一查看各篇論文是否符合你要找的內容,這個過程非常費時、費力,且不一定會獲得好的成果。
Connected Papers 非常適合學術研究者使用,幫助你更快找到某領域過去或近期的相關文獻,逐漸建立起該領域的知識背景。
總之,這款工具不一定能完全符合你的需求,但它夠非常容易上手,不需要學會太多複雜的功能就能操作。除非你需要更進階的搜索與過濾功能,那麼你再嘗試其他的工具,試試看能否幫助你解決問題。
希望介紹完這款工具後,能幫助你更有效率地進行研究。
Source:
- Connected Papers 官網
- 〈Litmaps vs ResearchRabbit vs Connected Papers – The best Literature Review Tool in 2025〉
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